Sisältö

• Vertailutaulukko
• Määritelmä Cloud Computing
• Määritelmä Big Data
• Cloud computingin ja big data -suhteen välinen suhde
• johtopäätös

Pilvilaskenta toimii konsolidoidulla tavalla ja iso tieto tulee pilvipalvelun alaiseksi. Kriittinen ero pilvipalvelun ja ison datan välillä on se, että pilvipalvelua käytetään käsittelemään valtavaa tallennuskapasiteettia (suurta dataa) laajentamalla laskenta- ja tallennusresursseja. Toisaalta iso data on vain valtava määrä jäsentämätöntä, tarpeetonta ja meluisaa tietoa ja tietoa, josta hyödyllinen tieto on poimittava. Edellä mainitun toiminnon suorittamiseksi pilvilaskentatekniikka tarjoaa erilaisia ​​joustavia ja tekniikoita suuren määrän datan käsittelemiseksi.

Siihen sisältyy syöttö-, käsittely- ja tulosmalli, joka selitetään jäljempänä; kaavio kuvaa yksityiskohtaisesti pilvilaskennan ja isojen tietojen välistä suhdetta.

1. 1. Vertailutaulukko
   2. Määritelmä
   3. Keskeiset erot
   4. johtopäätös

Vertailutaulukko

Vertailun perusteet	Pilvilaskenta	Suuri data
perustiedot	Tilattavia palveluita tarjotaan integroitujen tietokoneresurssien ja -järjestelmien avulla.	Laaja joukko jäsenneltyjä, jäsentämättömiä, monimutkaisia ​​tietoja, jotka estävät perinteistä prosessointitekniikkaa toimimasta siinä.
Tarkoitus	Voit tallentaa ja käsitellä tietoja etäpalvelimella ja käyttää niitä mistä tahansa.	Suuren tietomäärän järjestäminen poimintaan piilotettua arvokasta tietoa.
Työskentely	hajautettua laskentaa käytetään datan analysointiin ja hyödyllisemmän datan tuottamiseen.	Internetä käytetään pilvipohjaisten palvelujen tarjoamiseen.
edut	Alhaiset ylläpitokustannukset, keskitetty alusta, varmuuskopiointi ja palautus.	Kustannustehokas rinnakkaisuus, skaalautuva, vankka.
haasteet	Saatavuus, muuntaminen, turvallisuus, latausmalli.	Tietojen lajike, tietojen tallennus, tietojen integrointi, tietojen käsittely ja resurssien hallinta.

Määritelmä Cloud Computing

Pilvilaskenta tarjoaa integroidun palvelualustan, jolla voidaan tallentaa ja hakea minkä tahansa määrän tietoja milloin tahansa mistä tahansa pyynnöstä nopeaa Internetiä käyttämällä. Cloud on laaja joukko maanpäällisiä palvelimia, jotka ovat hajallaan Internetissä tietojen tallentamiseksi, hallitsemiseksi ja käsittelemiseksi. Pilvipalvelu on kehitetty siten, että kehittäjät toteuttavat helposti web-mittakaavan laskennan. Internetin kehitys on valmistanut pilvipalvelumallin, koska Internet on pilvipalvelun perusta. Tarvitsemme nopea Internet-yhteys, jotta pilvipalvelu toimii tehokkaasti. Se tarjoaa joustavan ympäristön, jossa kapasiteettia ja kykyjä voidaan lisätä dynaamisesti ja käyttää käyttökohtaisesti maksettavan strategian mukaisesti.

Pilvipalvelulla on joitain olennaisia ​​ominaisuuksia, jotka ovat resurssien yhdistäminen, on-demand-itsepalvelu, laaja verkkoyhteys, mitattu palvelu ja nopea joustavuus. Pilviä on neljä tyyppiä - julkinen, yksityinen, hybridi ja yhteisö.

Periaatteessa on kolme pilvilaskentamallia - Platform as a Service (Paas), Infrastruktuuri palveluna (Iaas), Software as a Service (Saas), joka käyttää laitteistoa ja ohjelmistopalveluita.

• Infrastruktuuri palveluna - Tätä palvelua käytetään infrastruktuurin toimittamiseen, joka sisältää tallennusprosessointitehon ja virtuaalikoneet. Se toteuttaa resurssien virtualisoinnin palvelutasosopimuksen (SLA) perusteella.
• Alusta palveluna - Se on IaaS-kerroksen yläpuolella, joka tarjoaa ohjelmointi- ja ajoaikaympäristön, jotta käyttäjät voivat ottaa käyttöön pilvisovelluksia.
• Ohjelmisto palveluna - Se toimittaa asiakkaalle sovellukset, jotka toimivat suoraan pilvipalveluntarjoajassa.

  

Määritelmä Big Data

Tiedot muuttuvat Suuri data lisääntyneellä äänenvoimakkuudella, vaihteluvälillä ja nopeudella IT-järjestelmien kykyjen ulkopuolella, mikä puolestaan ​​aiheuttaa vaikeuksia tietojen varastoinnissa, analysoinnissa ja käsittelyssä. Jotkut organisaatiot ovat kehittäneet laitteistot ja asiantuntemuksen käsitellä tämän tyyppistä suurta määrää jäsenneltyä tietoa, mutta eksponentiaalisesti kasvavat määrät ja nopea tiedonkulku lakkaavat kyvyn Kaivos se ja tuottaa toimivia tiedustelupalveluita nopeasti. Tätä runsasta tietoa ei voida tallentaa tavanomaisiin laitteisiin ja levittää hajautettuun ympäristöön. Suurtietojen laskenta on alkuperäinen käsite tietojen tiede joka keskittyy moniulotteiseen tiedon louhintaan tieteellisiä löytöjä ja yritysanalytiikkaa varten laaja-alaisessa infrastruktuurissa.

Suuren datan perimmäiset mitat ovat tilavuus, nopeus, variaatio ja todenmukaisuus, jotka on myös mainittu edellä, myöhemmin kehitetään vielä kaksi ulottuvuutta, jotka ovat vaihtelevuus ja arvo.

• tilavuus - Merkitsee kasvavaa tietomäärää, jonka käsittely ja tallentaminen on jo ongelmallista.
• Nopeus - Se on tapaus, jossa tiedot otetaan talteen ja datan virtausnopeus.
• lajike - Tiedot eivät aina esiinny yhdessä muodossa, esimerkiksi tiedossa on erilaisia ​​muotoja - ääni, kuva ja video.
• totuudenmukaisuus - Sitä kutsuttiin tietojen luotettavuudeksi.
• vaihtelevuus - Se kuvaa suurten tietojen luotettavuutta, monimutkaisuutta ja epäjohdonmukaisuuksia.
• Arvo - Sisällön alkuperäinen muoto ei ehkä ole kovin hyödyllinen ja tuottava, joten tiedot analysoidaan ja löydetään arvokasta tietoa.

1. Pilvipalvelu on laskentapalvelu, joka toimitetaan pyynnöstä käyttämällä Internetin kautta hajautettuja laskentaresursseja. Toisaalta iso data on massiivinen tietokonetiedosto, joka sisältää jäsennellyn, jäsentämättömän, puolijärjestelmällisen datan, jota ei voida käsitellä perinteisillä algoritmeilla ja tekniikoilla.
2. Pilvipalvelu tarjoaa käyttäjille alustan käyttää palveluita, kuten Saas, Paas ja Iaas, pyynnöstä ja veloittaa palvelusta myös käytön mukaan. Sitä vastoin suurten tietojen ensisijaisena tavoitteena on saada piilotettu tieto ja mallit tietoisesta tiedonkeruusta.
3. Nopea Internet-yhteys on olennainen vaatimus pilvilaskennalle. Sitä vastoin iso data käyttää hajautettua laskentaa tietojen analysointiin ja kaivokseen.

Cloud computingin ja big data -suhteen välinen suhde

Seuraava kaavio kuvaa pilvilaskennan suhdetta ja toimintaa isojen tietojen kanssa. Tässä mallissa ensisijaista syöttö-, prosessointi- ja lähtölaskentamallia käytetään referenssinä, jossa iso data lisätään järjestelmään käyttämällä syöttölaitteita, kuten hiiri, näppäimistö, matkapuhelimet ja muut älylaitteet. Käsittelyn toinen vaihe sisältää työkalut ja tekniikat, joita pilvi käyttää palvelujen tarjoamiseen. Viimeinkin käsittelyn tulos toimitetaan käyttäjille.

johtopäätös

Cloud computing -teknologia tarjoaa sopivan ja yhteensopivan kehyksen isoille tiedoille helpon käytön, resurssien saatavuuden, resurssien käytön alhaisten kustannusten perusteella kysynnän ja tarjonnan suhteen, ja minimoi myös suurten tietojen käsittelyssä käytettävien kiinteiden laitteiden käytön. Sekä pilvi- että iso data korostavat yrityksen arvon kasvattamista samalla kun vähentävät investointikustannuksia.