OMR vs. OCR

Kirjoittaja: Laura McKinney
Luomispäivä: 6 Huhtikuu 2021
Päivityspäivä: 13 Saattaa 2024
Anonim
What is OCR, OMR, MICR? ||How it works? ||Explained in hindi || Mishra ji technical
Video: What is OCR, OMR, MICR? ||How it works? ||Explained in hindi || Mishra ji technical

Sisältö

OMR tarkoittaa optista merkintunnistusta ja siitä tulee menettely, jonka kautta saamme ihmisen merkitsemät tiedot useista asiakirjoista, mukaan lukien kysely ja kysymys sekä ongelma ja testit. Toinen nimi, jota käytetään tällaiseen optisen merkin lukemiseen. Toisaalta, OCR tarkoittaa optista merkkitunnistusta, jonka tietokone suorittaa havaitsemalla muokatut tai kirjoitetut ja paperissa käytetyt merkit. Eri tekniikoista tulee osa prosessia, jossa valokuvaskannaus tai tapahtuu luonteeltaan, skannattujen kuvien analysointi ja kuvien kääntäminen.


Sisältö: Ero OMR: n ja OCR: n välillä

  • Vertailutaulukko
  • Mikä on OMR?
  • Mikä on OCR?
  • Keskeiset erot
  • Videon selitys

Vertailutaulukko

Erottelun perusteetOMROCR
NimiOptisen merkinnän tunnistus.Optinen hahmon tunnistus.
MääritelmäMenettely, jonka avulla saamme ihmisen merkitsemät tiedot useista asiakirjoista, mukaan lukien kysely ja kysymys sekä ongelma ja testit.Toiminto, jonka tietokone suorittaa havaittujen tai kirjoitettujen ja paperissa käytettyjen merkkien havaitsemiseksi.
TarkoitusAuttaa tunnistamaan, missä merkki esiintyy, ja löytää aakkosten tai merkkien tarkan sijainnin.Auttaa tunnistamaan, mitä merkki edustaa, ja siten määrittelee sen todellisen luonteen.
SovelluksetSillä on sovelluksia luokitteluun ja taulukointiin.Käytetään muuntamaan asiakirjoja mahdollisesta versiosta yksinkertaiseen versioon.

Mikä on OMR?

OMR tarkoittaa optista merkintunnistusta ja siitä tulee menettely, jonka kautta saamme ihmisen merkitsemät tiedot useista asiakirjoista, mukaan lukien kysely ja kysymys sekä ongelma ja testit. Toinen nimi, jota käytetään tällaiseen optisen merkin lukemiseen. Lukuisat tavanomaiset OMR-vempaimet toimivat omistetun skannerilaitteen kanssa, joka antaa säteilykehyksen kehyspaperille. Erilaista heijastavuutta sivun ennalta määrätyissä paikoissa käytetään sitten näiden tarkistettujen vyöhykkeiden tunnistamiseen, koska ne heijastavat vähemmän valoa kuin paperin tarkat alueet. Jotkut OMR-vempaimet käyttävät kehyksiä, jotka on ennalta asetettu ”transoptiselle” paperille, ja mittaavat lehden läpi kulkevan valon. Lyhenne optisen leiman kuittaamisesta, innovaatio, joka sisältää odotettujen tietojen elektronisen purkamisen valituista kentistä, esimerkiksi valintaruuduista ja täyttökentistä, ed-muotoilla. OMR-innovaatio tutkii kirjoitetun muodon ja tutkii ennalta määritetyt sijainnit ja tietueet, joissa kuvat tehdään kehykseen. Tämä muutos on arvokas sovelluksissa, joissa laajojen määrien käsin täytettyjä rakenteita tulisi valmistaa nopeasti ja mahtava tarkkuus, esimerkiksi tutkimukset, vastauskortit, kyselyt ja vastaukset. Tyypillinen OMR-sovellus on ”ilmataskulevyjen” käyttö koulujen käyttämiin erilaisiin päätöksentekoihin. OMR ottaa huomioon satojen tai tuhansien arkistojen käsittelyn joka tunti. Alemmat tutkimukset voivat esimerkiksi suorittaa testejä tai katsauksia, jos he täyttivät nousut paperille (merkitty sopivalle) lyijykynällä. Kun muoto oli valmis, kouluttajan tai ohjaajan kumppani ylläpitää kortit kehykseksi, joka arvioi tai kokoaa niistä tietoja.


Mikä on OCR?

OCR tarkoittaa optista merkkitunnistusta, jonka tietokone suorittaa havaitsemalla muokatut tai kirjoitetut ja paperissa käytetyt merkit. Eri tekniikoista tulee osa prosessia, jossa valokuvaskannaus tai tapahtuu luonteeltaan, skannattujen kuvien analysointi ja kuvien kääntäminen. OCR on tietokoneen kuittaus muokattuihin tai muodostettuihin sisältömerkkeihin. Se sisältää sisällön valokuvaskannauksen merkistä merkille, kuvan tarkistettujen tutkimisesta ja merkkikuvan tulkinnan jälkeen merkkikoodeiksi, esimerkiksi ASCII, jota käytetään säännöllisesti osana tietojenkäsittelyä. Sitä käytetään laajasti tietotyyppinä ed-paperitietorekisteristä riippumatta siitä, ovatko kansainväliset henkilöstörekisterit, pyynnöt, pankkikuulutukset, sähköiset kuitit, käyntikortit, posti, staattisen tiedon poistumat tai muut asialliset asiakirjat. Se on tyypillinen strategia toimitusten digitalisoimiseksi tavoitteena, että niitä voidaan muuttaa sähköisesti, katsoa, ​​laittaa kaikki minimalistisimmat, näyttää verkossa ja hyödyntää osana koneellisia toimenpiteitä, esimerkiksi psykologista prosessointia. OCR-kehys antaa sinulle oikeuden ottaa kirja tai aikakauslehti, rohkaista se suoraan sähköiseen PC-tietueeseen ja muuttaa sen jälkeen asiakirjaa tekstinkäsittelyohjelmalla. Kaikissa OCR-kehyksissä on optinen skanneri sisällön tarkastelemiseksi. OCR-kehysten kapasiteetti on jättimäinen, koska ne antavat asiakkaille mahdollisuuden käsitellä tietokoneiden energiaa päästäkseen ed editointiin. OCR on nyt hyödynnetty laajasti oikeassa puhelussa, jossa näyttää siltä, ​​että kerran vaaditut tunnit tai päivät voivat olla asiantuntijoita, koska niissä ei ole aikaa.


Keskeiset erot

  1. OMR tarkoittaa optista merkintunnistusta, toisaalta OCR tarkoittaa optista merkintunnistusta.
  2. OMR: stä tulee menettely, jonka kautta saamme ihmisen merkitsemät tiedot useista asiakirjoista, mukaan lukien kysely ja kysymys sekä ongelma ja testit. Toisaalta OCR-tiedostosta tulee toiminto, jonka tietokone suorittaa havaitsemaan ed-kirjoitetut tai kirjoitetut ja paperissa käytetyt merkit.
  3. Eri tekniikoista tulee osa tekstintunnistusprosessia, jossa valokuvaskannaus tai tapahtuu luonteeltaan, skannattujen kuvien analysointi ja kuvien kääntäminen. Toisaalta OMR: ään käytetyt tekniikat ovat edistyneitä, mutta hyvin harvoja, kuten kuvan tunnistaminen ja tuotos.
  4. OMR auttaa tunnistamaan, missä merkki on, ja löytää aakkosten tai merkkien tarkan sijainnin. Toisaalta OCR auttaa tunnistamaan, mitä merkki edustaa, ja siten määrittää todellisen luonteen.
  5. OMR: llä on sovelluksiaan luokittelussa ja taulukoinnissa, mikä helpottaa kohteiden merkitsemistä. Toisaalta, tekstintunnistusta käytetään muuntamaan asiakirjoja mahdollisesta versiosta yksinkertaiseen versioon.
  6. OMR: ään käytetyt prosessit pysyvät puhtaina, toisaalta OMR: ään liittyvät prosessit ovat monimutkaisia.