Ero datan louhinnan ja tiedon varastoinnin välillä
Sisältö
Data Mining- ja Data Warehousing -sovelluksia käytetään hallitsemaan yritystietoa ja mahdollistamaan päätöksenteko. Mutta molemmilla, tiedon louhinnalla ja tiedon varastoinnilla on erilaisia näkökohtia yrityksen tietojen käyttämisessä. Toisaalta tietovarasto on ympäristö, jossa yrityksen tietoja kerätään ja varastoidaan aggregoidulla ja tiivistellyllä tavalla. Toisaalta, tiedon louhinta on prosessi; jotka käyttävät algoritmeja tiedon poimimiseen tietokannasta tiedoista, joita et edes tiedä.
Tarkastellaan eroa tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin välillä alla olevan vertailutaulun avulla.
- Vertailutaulukko
- Määritelmä
- Keskeiset erot
- johtopäätös
Vertailutaulukko
| Vertailun perusteet | Tietojen louhinta | Tietovarastointi |
|---|---|---|
| perustiedot | Tiedon louhinta on prosessi, jolla haetaan tai poistetaan merkityksellistä tietoa tietokannasta / tietovarastosta. | Tietovarasto on arkisto, jossa useista lähteistä peräisin olevat tiedot tallennetaan yhdellä skeemalla. |
Määritelmä tiedon louhinta
Tietojen louhinta on prosessi löydä tietoa, jonka sinä koskaan odottanut että olemassa tietokannassasi. Perinteisen kyselytyökalun avulla voit noutaa tiedoista vain tunnetut tiedot. Mutta Data louhinta tarjoaa sinulle tien hakea piilotetut tiedot tiedoista. Tietojen louhinta purkaa merkityksellistä tietoa tietokannasta, jota voidaan käyttää päätöksenteko.
Tietojen löytäminen tietokannoissa, nimeltään KDD, näyttelyitä yhteys ja kuvio. Suhde voi olla kahden tai useamman eri kohteen välillä, saman kohteen määritteiden välillä. Kuvio on toinen tiedon louhinnan tulos, joka näyttää säännöllisen ja ymmärrettävän tietosekvenssin, joka auttaa päätöksenteossa.
KDD: n eli tietokantojen tiedon löytämisen vaiheet voidaan tiivistää ensimmäisenä, valinta tietojoukko, johon tiedon louhinta on suoritettava. Seuraava on esikäsittelyä joihin sisältyy epäjohdonmukaisten tietojen poistaminen. Sitten tulee datan muuntaminen jossa data muunnetaan tiedon louhintaan soveltuvaan muotoon. Seuraava on tiedon louhinta, tässä datan louhintaalgoritmeja käytetään. Ja lopuksi, tulkinta ja arviointi joihin sisältyy suhteen tai kuvion purkaminen datasta.
Tiedon louhinta sopii hyvin tietovarastoympäristöön, joka on tallentanut tietoja aggregoidusti ja yhteenvetona. Kun tietojen varastointi tietovarastoista on helppoa
Tietovarastoinnin määrittely
Tietovarasto on keskeinen sijainti, josta tiedot Useista lähteistä kerätyt tiedot tallennetaan yhdeksi yhtenäiseksi malliksi. Tiedot kerätään alun perin, yrityksen eri lähteet puhdistetaan ja muutetaan ja tallennetaan tietovarastoon. Kun data on syötetty tietovarastoon, se pysyy siellä pitkään ja siihen voidaan päästä ylitöitä.
Data Warehouse on täydellinen sekoitus tekniikoita, kuten datan mallintaminen, tiedonkeruu, datan hallinta, metatietojen hallinta, kehitysvälineiden myymälähallinnat. Kaikki nämä tekniikat tukevat toimintoja kuten datan erottaminen, datan muuntaminen, tietojen tallennus, käyttöliittymien tarjoaminen tietojen käyttämistä varten.
Tietovarasto ei ole tuote tai ohjelmisto, se on tietoympäristö, joka tarjoaa tietoja kuten integroitu näkymä yrityksestä. Voit käyttää yrityksen nykyisiä ja historiallisia tietoja, jotka auttavat päätöksenteossa. Se tukee päätöksentekoon tehtyjä tapahtumia vaikuttamatta toimintajärjestelmiin. Se on joustava resurssi strategisen tiedon hankkimiseen.
- Tietojen louhinta erottaa toisistaan peruseron, ja tiedon varastointi, joka on tiedon louhinta, on prosessi, jolla saadaan merkityksellistä tietoa suuresta tietokannasta tai tietovarastosta. Tietovarasto tarjoaa kuitenkin ympäristön, jossa tiedot tallennetaan integroidussa muodossa, mikä helpottaa tiedon louhintaa tietojen poiminnan tehostamiseksi.
johtopäätös:
Tiedon louhinta voidaan tehdä vain silloin, kun on hyvin integroitu suuri tietokanta eli tietovarasto. Joten tietovarasto on saatettava päätökseen ennen tiedon louhintaa. Tietovarastoissa on oltava tietoa hyvin integroidussa muodossa, jotta tiedon louhinta voi hyödyntää tietoa tehokkaasti.
